Настройка метода Ньютона-Рафсона
С помощью метода Ньютона-Рафсона ход итерации можно управлять, задав следующие параметры:
1) Фактор релаксации - это представляет собой значение сокращения текущего шага нагрузки для перезагрузки, обеспечивающей решение не сходится. Новое значение предполагаемого шага нагрузки определяется из выражения:
Новый шаг нагрузки = шаг старой нагрузки / коэффициент релаксации
2) Максимальное количество релаксаций для одного шага нагрузки - этот параметр определяет, сколько раз можно ссылаться на вышеупомянутые действия в течение всего анализа. Превышение этого значения подсказывает программе прекратить анализ. Результаты будут доступны для последнего успешно конвергентного уровня нагрузки.
3) Минимальное количество итераций для одного шага нагрузки - этот параметр позволяет возможности ускорения анализа. В частности, обеспечение числа итераций, сходятся в последнем шаге нагрузки меньше, чем минимум одного набора, шаг нагрузки для нового прироста нагрузка увеличивается следующим образом:
Новый шаг нагрузки = шаг старой нагрузки * коэффициент релаксации
Значение по умолчанию из перечисленных выше параметров соответствуют значениям отображаемых на рисунке:
Параметры ввода итерационного процесса